Introducción:
Entre enero de 2017 y diciembre de 2018, seis países de la región de las Américas notificaron casos autóctonos confirmados de fiebre amarilla (FA). Los casos notificados en ese periodo superaron lo registrado en varias décadas. La heterogeneidad espacial presente en las provincias en relación a los biotopos característicos para la presencia de especies de primates no humanos (PNH), mosquitos silvestres y urbanos, conducen a profundizar los criterios para la zonificación del riesgo de FA del territorio nacional a fin de efectivizar las medidas de salud pública.
Objetivo:
Describir escenarios de riesgo de FA selvático y posibles patrones de propagación geográfica.
Materiales y métodos:
Se realizó una estratificación epidemiológica de riesgo en el entorno de los sistemas de información geográfico en el área delimitada con posible circulación del VFA en su ciclo selvático. Los factores considerados como amenaza fueron la presencia de PNH y mosquitos vectores. Como procedimiento de validación, se superpusieron los datos del brote de FA ocurrido durante el 2008-9 en Argentina. La población expuesta fue definida en función de su proximidad geográfica a los sitios de mayor amenaza.
Resultados:
La distribución de los hábitats de alta densidad de PNH y presencia de mosquitos selváticos posibilitó la delimitación de las zonas con mayor amenaza de FA y por consiguiente la identificación la población involucrada (Fig 1).
La distribución actualizada de los hallazgos de epizootias en los países limítrofes da indicios de una posible ruta de propagación dentro del país. El panorama regional observado a febrero de 2019 de la potencial amenaza de la circulación del VFA, permitió la descripción de los posibles escenarios de riesgo (Fig 2).
Conclusiones:
El geoprocesamiento y el análisis espacial de la información es un instrumento de apoyo a la vigilancia que permite la descripción de los escenarios de riesgo y los posibles patrones de propagación del VFA que permitirán reforzar los procesos de implementación de las medidas de prevención y control en el territorio.
