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437-P
XXIII CONGRESO SADI 2023

DISTRIBUCION Y PERFIL DE SENSIBILIDAD A LOS ANTIMICROBIANOS DE PRINCIPALES PATOGENOS CAUSANTES DE BACTERIEMIA (BAC) EN ARGENTINA – RED WHONET 2022

RAPOPORT, Melina SERVICIO ANTIMICROBIANOS INEI-ANLIS “DR. C. G. MALBRÁN”MENOCAL, María Alejandra SERVICIO ANTIMICROBIANOS INEI-ANLIS “DR. C. G. MALBRÁN”LUCERO, Maria Celeste SERVICIO ANTIMICROBIANOS INEI-ANLIS “DR. C. G. MALBRÁN”DE MENDIETA, Juan Manuel SERVICIO ANTIMICROBIANOS INEI-ANLIS “DR. C. G. MALBRÁN”TUDURI, Ezequiel SERVICIO ANTIMICROBIANOS INEI-ANLIS “DR. C. G. MALBRÁN”PASTERAN, Fernando SERVICIO ANTIMICROBIANOS INEI-ANLIS “DR. C. G. MALBRÁN”RED WHONET, Argentina SERVICIO ANTIMICROBIANOS INEI-ANLIS “DR. C. G. MALBRÁN”CORSO, Alejandra SERVICIO ANTIMICROBIANOS INEI-ANLIS “DR. C. G. MALBRÁN”

Introducción:

Las infecciones del torrente sanguíneo son una causa importante de morbilidad y mortalidad. La BAC puede evolucionar a shock séptico/muerte si la terapia antimicrobiana (ATM) se retrasa o es inadecuada, principalmente en unidades de cuidados intensivos, donde es fundamental el conocimiento de los principales agentes etiológicos y su perfil de sensibilidad, de manera de instaurar el tratamiento empírico adecuado en forma temprana. Recientemente se asoció a los fenotipos Difíciles de tratar (DTR) con mayor mortalidad en BAC por bacilos Gram negativos (BGN)

Objetivos:

Reportar el perfil de sensibilidad a ATM en patógenos bacterianos causantes de BAC a partir de datos del Programa Nacional de Vigilancia de la Resistencia a los Antimicrobianos, Red WHONET-Argentina durante el año 2022

Materiales y métodos:

Se analizaron 12733 aislamientos bacterianos recuperados de episodios de BAC (1 por paciente), de 95 hospitales y 24 jurisdicciones del país. La sensibilidad a los ATM se evaluó por el método de difusión y/o automatizados en los laboratorios locales y se interpretó según CLSI 2023. Colistín se interpretó según EUCAST. Se muestran los resultados como % de No-Sensibilidad (NS) (%I+%R). Los datos se analizaron con el software WHONET 5.6

Resultados:

Los patógenos más frecuentes causantes de BAC fueron (%): SAU 17,2, ECO 15, KPN 13,2, SEP 7,7, PAE 4,7, y EFA 3,4. Los perfiles de NS se muestran en las Tablas. En Gram positivos 33% fueron MRSA y 79% MR-SEP. En SEP los %NS fueron >10% para todos los ATM excepto VAN, LIN y DAP. En SAU solo OXA, ERY/CLI y GEN presentaron %NS >10%. En EFA hubo 6%NS VAN y STR resultó más activa que GEN. KPN y PAE mostraron elevados %NS para cefalosporinas y carbapenemes (CBP), no así ECO. En KPN los mecanismos de resistencia a CBP prevalentes fueron MBL 43% y KPC 37%, donde las drogas más activas resultaron (%NS) FOS 24 y COL 32. KPN-KPC tuvo >=99% de sensibilidad a CZA. En PAE R-CBP hubo 3,4% de resistencia enzimática (MBL). C/T presentó 5,2%NS en PAE no MBL. El %DTR fue elevado en KPN no así en PAE y ECO

Discusión / Conclusiones:

En cocos Gram Positivos VAN, DAP y LNZ podrían ser las opciones de primera línea para el tratamiento de BAC. En SAU TMS y CPT también podrían ser opciones de tratamiento empírico. De los BGN causantes de BAC, KPN presentó elevados %NS a las drogas de primera línea y tuvo el mayor %DTR. Las drogas más activas fueron: 1) en KPN DTR: FOS y COL y CZA (para KPN-KPC); 2) en ECO: CBP, AKN y COL; 3) en PAE C/T y COL. En la epidemiología Nacional 15% de BGN fueron DTR, lo que representa un gran desafío al momento de instaurar un tratamiento. Conocer estos datos es fundamental para dimensionar el problema de la RAM y para reforzar la necesidad de contar con estadísticas locales que guíen la elección del tratamiento empírico adecuado.

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Sitio de divulgación de Fundación Huésped y la Sociedad Argentina de Infectología que contiene la revista Actualizaciones en Sida e Infectología (ASEI). Además, ofrece información de interés general sobre la temática y pone a disposición de la comunidad un buscador de trabajos científicos presentados en los congresos organizados por la SADI.

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