Introducción:
Desnutrición clínica (DC) es la alteración del equilibrio nutricional causada por la enfermedad o su tratamiento, incluyendo la internación y sus complicaciones. La frecuencia de DC es 30-35% al ingreso, con aumento de morbi-mortalidad. Puede ser detectada precozmente por indicadores analíticos que detectan alteraciones en sus concentraciones, producidas en cuestión de horas sin esperar largos períodos de tiempo para los cambios en medidas antropométricas.
Objetivo:
Identificar riesgo de DC (RDC) en pacientes HIV positivos en terapia intensiva (TI) en base a un cribado por tres indicadores analíticos
Materiales y métodos:
estudio transversal, descriptivo. Incluidos 135 pacientes adultos, HIV positivo admitidos en TI. Periodo marzo 2016-2017. Se utilizó como cribado el “CONUT” (J.I.de Ulíbarry Pérez. Nutr. Hosp.2002 XVII) basado en tres indicadores analíticos: colesterol total, albúmina y recuento absoluto de linfocitos como parámetro calórico, proteico e inmunológico respectivamente. Se registraron datos demográficos, APACHE II (score Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II)y SOFA (Sequential Organ Failure Assessment). Se aplico ANOVA y se utilizó programa estadístico SPSS 15.0 y se consideró significativo p<0,05.
Resultados:
Patologías más frecuentes: Sepsis(24),Neumonia(20) Tuberculosis(18), Meningoencefalitis(13), Insuficiencia Renal (9). La mortalidad global 46% (62/135). Se observo las medias entre tres grupos con distribución normal, Colesterol grupo 1 vs. 2, 1 vs.3 y 2 vs.3 (p<0.05); Albúmina grupo 1 vs. 2, 1 vs.3 y 2 vs.3 (p<0.05); Linfocitos grupo 1 vs.3 y 2 vs.3 (p<0.05); SOFA grupo 1 vs.3 y 2 vs.3 (p<0.05); APACHEII grupo 1 vs.3 (p<0.05); Evolución grupo 1 vs.3 y 2 vs.3 (p<0.05).
Conclusiones:
-La precocidad en la detección el riesgo nutricional anticipándose a la desnutrición, hacen de esta herramienta basada en tres parámetros analíticos un procedimiento útil , económico, seguro, eficiente para el screening y pronóstico nutricional en el entorno clínico. En cambio con medidas antropométricas los cambios se evidenciarían después de días cuando la desnutrición ya está instalada.
-La prevención de la desnutrición debería basarse en monitorización con herramientas rápidas y sencillas para detectar cambios acaecidos en los diferentes factores de riesgo que la motivan
