Introducción
La pandemia de COVID-19 podría incrementar el consumo hospitalario de antimicrobianos (CHA).
Objetivo
Evaluar el CHA durante las dos primeras olas de la pandemia (P1 y P2) y compararlas con el pre pandemia (P0) en un hospital universitario.
Materiales y métodos
Estudio observacional, ecológico con análisis de series de tiempo interrumpida. Incluimos a todos los adultos ≥ 18 años internados desde enero de 2018 a junio de 2021 y el CHA hospitalario mensual medido en dosis diarias definidas (DDD) por cada 100 ingresos (DDD/100ing). Los antibióticos (AB) se agruparon en G1 (para tratar infecciones respiratorias de la comunidad, IRC) y G2 (para tratar bacilos gram negativos resistentes a carbapenemes, BGNRC). En el análisis estadístico realizamos una regresión segmentada mediante el método de los cuadrados generalizados mínimos. Se ajustó el modelo por autocorrelación, y por estacionalidad (junio y julio). Por último, comparamos el CHA de cada grupo en el pico de cada ola con su correspondiente valor contrafactual (el calculado para el mismo punto en el tiempo asumiendo que la pandemia no sucedió).
Resultados
Incluimos 42 meses, 39.851 pacientes y un consumo total de 148,254.79 DDD de AB. La duración de los períodos fue de 26, 8 y 8 meses para P0, P1 y P2, respectivamente. El CHA total aumentó durante P1 18.39 DDD/100ing por mes respecto a P0 (IC95% 7.87 a 28.92, P=0.0016). Durante P2 la tendencia fue similar a P1. El incremento del CHA total en relación al contrafactual fue durante el pico de P1 un 24.58% mayor y durante el pico de P2 29,97%. El CHA del G1 durante P1 aumentó a razón de 14.66 DDD/100ing por mes respecto a P0 (IC95% 7.26 a 22.06, P=0.0005) y durante P2 aumentó, respecto al final de la ola de P1, a razón de 30.65 DDD/100ing por mes (IC95% 20.48 a 40.82, P<0.0001). El CHA del G1 en relación al contrafactual fue 156,33% mayor en el pico de P1 y en el de P2 fue un 80,04%. El CHA del G2 comenzó P0 con 66.45 DDD/100ing (IC95% 55.92 a 76.99, P<0.0001) y se mantuvo en niveles similares hasta el final de P1. A partir de P2 el CHA de G2 aumentó 6.22 DDD/100ing por mes respecto a P1 (IC95% 0.56 a 11.87, P=0.0381). El CHA del G2 en relación al contrafactual fue en el pico de P1 fue un 6.74% mayor mientras que en P2 fue 138,59%.
Conclusiones
Observamos un incremento del CHA total impulsado durante la primer ola por los AB utilizados para tratar IRC; mientras que durante la segunda ola fue impulsado por los AB utilizados para tratar BGNRC.