Introducción:
La prescripción inadecuada de antimicrobianos y la creciente resistencia antimicrobiana (RAM) constituyen desafíos de gran envergadura para la salud pública. Las Tecnologías de Información y Comunicación en Salud (TICS) han surgido como herramientas prometedoras para la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, la medición de su calidad y utilidad no es una costumbre en nuestro medio.
Objetivos:
Evaluar la utilidad de una aplicación móvil diseñada para promover buenas prácticas de prescripción de antimicrobianos.
Materiales y métodos:
Estudio quasi-experimental (pre-post). Se realizaron las mismas encuestas de forma pareadas -PE- (caso clínico simulados) a las mismas personas mediante correo electrónico: Encuesta A -EA- (años 2017-2023) con casos de Faringoamigdalitis , Infección de piel y partes blandas, Infección urinaria no complicada. Encuesta B -EB- (años 2018-2023) con casos de Apendicitis aguda y Neumonía aguda de la Comunidad. La etapa pre se desarrolló en 2017/2018 y la etapa post en 2023 . La aplicación (intervención) se publicó en 2019 permitiendo usar la misma para responder la encuesta en 2023. Se evaluó: especialidad, provincia y ámbito de atención e intención de prescripción para cada caso clínico simulado: ATM elegido, dosis y duración del tratamiento usando como referencia a las guías vigentes de la SADI en cada etapa. Se consideró prescripción óptima cuando: la intención del participante fue coincidente con el tratamiento de elección explicitado las mismas en tipo, dosis y duración. Se usó Google Forms®, y SPSS® 20.0. Se resumieron variables categóricas en porcentaje. Se utilizó test de McNemars. Error alfa = 5%. Se realizó análisis de subgrupos discriminando por uso de aplicación previa. El estudio fue aprobado por un Comité de ética de investigación.
Resultados:
Se evaluaron 266 PE por 259 individuos; (7 individuos respondieron los dos PE), 190 PE correspondieron a EA, 76 pares a EB. En total se obtuvieron 1444 simulaciones de prescripción de antimicrobianos. Se obtuvieron 190 PE de la EA, lo que corresponde a 1140 simulaciones de prescripción de antimicrobianos. De la EB se obtuvieron 76 PE lo que corresponde a 304 simulaciones. Para las EA y EB, respectivamente: Especialidad: infectología 18,4% y 28,9%, clínica médica 32,1% y 22, 4%, medicina general 17,4% y 7,9%. Provincia de Ejercicio: Buenos Aires 52,6% y 50%; CABA 8,9% y 32,9% . Ámbito de ejercicio: público 34,7% y 31,6%; privado 32,6% y 38,2% y ambos 32,6% y 30,3%. Usuarios de la aplicación en 2023 53,2% y 63,2% En la tabla 1 se presentan los resultados de los PE con su análisis total y el subgrupo de usuario.
Discusión / Conclusiones:
Se observa un cambio en la intención de prescripción de antimicrobianos en los PE permitiendo inferir que la aplicación o las TIC´s en general tienen un lugar para adecuar la prescripción del antimicrobiano permitiendo y ayudando, aunque sea parcialmente a la lucha contra la RAM.
