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Una nueva técnica de IA identifica antivirales con pocos datos

Redaccion Infectologia.info

Científicos de la Universidad de Pensilvania han desarrollado una técnica que combina inteligencia artificial con métodos de laboratorio para encontrar posibles fármacos contra el enterovirus 71, causante principal del síndrome mano-pie-boca.

Con solo 36 moléculas pequeñas, el modelo de IA predijo cuáles podrían frenar el virus. Cinco de las ocho seleccionadas demostraron ser eficaces en pruebas celulares, una tasa de éxito diez veces mayor que los métodos tradicionales. Este avance podría acelerar la búsqueda de antivirales con datos limitados, incluso ante futuros brotes . El estudio fue publicado en Cell Reports Physical Science.

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Sitio de divulgación de Fundación Huésped y la Sociedad Argentina de Infectología que contiene la revista Actualizaciones en Sida e Infectología (ASEI). Además, ofrece información de interés general sobre la temática y pone a disposición de la comunidad un buscador de trabajos científicos presentados en los congresos organizados por la SADI.

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